Alabuga Gamification Platform

Проект реализует прототип геймифицированного модуля для кадровой системы «Алабуги». Мы создаём космический лор, ранги, миссии, журнал событий и магазин артефактов. Репозиторий содержит backend на FastAPI (Python 3.13) и фронтенд на Next.js (TypeScript).

Содержимое репозитория

• backend/ — FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, бизнес-логика геймификации.
• frontend/ — Next.js с SSR, дизайн в космической стилистике.
• scripts/ — служебные скрипты (сидирование демо-данных).
• docs/ — документация, дополнительный лор.
• docker-compose.yaml — инфраструктура проекта.

Основные пользовательские сценарии

• Как кандидат: хочу проходить онбординг с лором и понимать своё место в программе.
• Как кандидат: хочу видеть прогресс-бар до следующего ранга и инструкции по ключевым веткам.
• Как кандидат: хочу получать награды (опыт, ману, артефакты) и видеть их в журнале.
• Как HR: хочу управлять миссиями, ветками, артефактами и требованиями рангов.
• Как HR: хочу видеть оперативную аналитику по активности и очереди модерации.

Быстрый старт в Docker

1. Установите Docker и Docker Compose.
2. Скопируйте пример конфигурации и при необходимости измените значения:

   cp backend/.env.example backend/.env
   cp frontend/.env.example frontend/.env
   

3. Запустите окружение:

   docker compose up --build
   

4. После запуска будут доступны сервисы:
   • API: http://localhost:8000 (документация Swagger — /docs).
   • Фронтенд: http://localhost:3000.

Docker Compose автоматически переопределяет ALABUGA_SQLITE_PATH=/data/app.db, чтобы база сохранялась во внешнем volume. Для локального запуска вне Docker оставьте путь ./data/app.db из примера.

Локальная разработка backend

cd backend
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
export PYO3_USE_ABI3_FORWARD_COMPATIBILITY=1
pip install -r requirements-dev.txt

# подготовьте переменные окружения (однократно)
cp .env.example .env

# применяем миграции
alembic upgrade head

# создаём демо-данные (команда выполняется из корня репозитория)
cd ..
python -m scripts.seed_data
cd backend

# Запуск API
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

Локальная разработка фронтенда

cd frontend
npm install
cp .env.example .env
npm run dev

Пользовательские учётные записи (сидированные)

Роль	Email	Пароль
Пилот	candidate@alabuga.space	orbita123
HR	hr@alabuga.space	orbita123

Проверка функционала

1. Онбординг и лор: перейдите в /onboarding, прочитайте слайды и отметьте шаги выполненными. Прогресс сохранится и откроет доступ к веткам миссий.
2. Кандидат: авторизуйтесь под пилотом, изучите дашборд (/), миссии (/missions) и журнал (/journal). Доступность миссий зависит от ранга и выполненных заданий.
3. Выполнение миссии: откройте карточку миссии, отправьте доказательство. Переключитесь на HR и одобрите выполнение — ранги, компетенции и мана обновятся автоматически.
4. HR панель: под пользователем hr@alabuga.space проверьте сводку, модерацию, редактирование веток/миссий/рангов, создание артефактов и аналитику (/admin).
5. Магазин: вернитесь к пилоту, оформите заказ в /store — запись появится в журнале и очереди HR.

Тестирование

cd backend
pytest

Основные сценарии, реализованные в бэкенде

• Авторизация по email/паролю с JWT.
• Получение профиля пилота со списком компетенций и артефактов.
• Получение миссий, отправка отчётов, модерация HR.
• Начисление опыта, маны и повышение ранга по трём условиям из ТЗ.
• Журнал событий, экспортируемый через API.
• Магазин артефактов с оформлением заказа.
• Админ-панель для HR: модерация отчётов, управление ветками, миссиями и требованиями к рангам.
• Онбординг с сохранением прогресса и космическим лором.
• Таблица лидеров по опыту и мане за неделю/месяц/год.
• Аналитическая сводка для HR: активность пилотов, очередь модерации, завершённость веток.

Админ-инструменты доступны на странице /admin (используйте демо-пользователя HR). Здесь можно:

• создавать и редактировать ветки миссий с категориями и порядком;
• подготавливать новые миссии с наградами, зависимостями, ветками и компетенциями;
• настраивать ранги: требуемый опыт, обязательные миссии и уровни компетенций.
• управлять каталогом артефактов и назначать их миссиям.

План развития

• Реализовать фронтенд-интерфейс всех экранов.
• Добавить экспорт CSV и агрегаты аналитики в API.
• Настроить CI/CD и автотесты во фреймворках фронтенда.
• Расширить документацию в docs/ (описание лора, сценарии e2e).